自建 LLM 网关与中转栈
自托管 NewAPI + 9router + sub2api + codex-relay + cockpit:把多家模型与订阅统一成可编排、可计量的 API,自己做路由、中转与管理面板,供多 agent 工作流稳定调用。
后端 / 云原生工程师,也是重度 AI 实践者:用多个 agent 协同写代码、自建 LLM 网关与中转、写自己的 Claude Code Skills。做过亿级内容平台,也做过企业级系统。
从亿级流量的内容平台到企业级系统,再到把多个 agent、自建 LLM 网关接进真实工作流。我喜欢把复杂系统拆清楚、跑稳定,并尽量自动化掉重复的部分。
Java / Spring Cloud 微服务,Kubernetes、Cloudflare、自建 homelab。从亿级内容平台到企业级低代码与工业系统。
日常用 Claude / Codex / ZCode / Kimi 多 agent 协同写代码与 review,搭 architect → builder → critic 闭环,并把 AI 落到 al-spc 等真实项目里。
自托管 NewAPI 网关、9router 路由、sub2api、codex-relay、cockpit,把多家模型与订阅统一成可编排、可计量的 API;还写自己的 Claude Code Skills。
不是简历关键词,是真的天天打交道的东西。
从 AI 基础设施到企业级平台,按能力描述,不点名具体客户。
自托管 NewAPI + 9router + sub2api + codex-relay + cockpit:把多家模型与订阅统一成可编排、可计量的 API,自己做路由、中转与管理面板,供多 agent 工作流稳定调用。
把 Claude / Codex / ZCode / Kimi 桥接协同:architect → builder → critic 闭环、跨会话对话、多轮 review 收敛;并写了一批自己的 Claude Code Skills(phase-loop / bridge / codex-review / arch-doc)。
用 Cloudflare Tunnel + k3d 把家里服务安全暴露到公网;自建 GitLab、Kuboard、镜像仓库,前置宿主机 Nginx,套上 Zero Trust 做边缘门卫。
面向企业应用快速搭建的低代码平台:Activiti / BPMN 工作流引擎、动态表单、报表与大数据分析,Spring Cloud 微服务架构,多租户与可扩展插件体系。
制造业统计过程控制(SPC)平台:实时采集产线数据,多维阈值规则引擎做质量告警与过程优化;近期引入 AI 辅助分析提效。Flink 流处理 + Kafka + TDengine 时序存储。
互联网内容平台(阅读 / 漫画 / 社区)的后端:推荐、搜索、高并发读写与内容服务;并沉淀了自研的 Redis/HBase 代理与限流中间件,支撑大流量下的稳定性。
后端、云原生、多 agent 工作流、自建 LLM 基础设施,或者只是想交换点折腾心得,都欢迎一封邮件。